Gradient Descent（Batch Gradient Descent，BGD） 梯度下降法是最原始，也是最基础的算法。 它将所有的数据集都载入，计算它们所有的梯度，然后执行决策。（即沿着梯度相反的方向更新权重&#xff…

optimizer README src/backend/optimizer/README长达1000行，6万多个字母，翻译出来中文2万字，本身就硬核，不翻译出来都看不下去。这段优化器的README主要描述planner的源码结构和逻辑，以及简单介绍并行和partition wis…

本文主要是用于介绍深度学习中常用的几种优化器SGD：这是我们最常用的优化器之一。SGD其实有三个版本： batch-SGD，他是一个epoch更新一次数据，这样子的缺点也是很明显的，对计算的要求大，不能实时增加数据。有…

在加载预训练权重时可能会遇到类似下面的错误： optimizer.load_state_dict(checkpoint[optimizer_state]) File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/optim/optimizer.py", line 145, in load_state_dict raise ValueError("loade…